ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН

Цель работы:получить способности статистическая обработка инфы о надежности и анализа данных наблюдений за работой изделия (наработок на отказ либо наработок до отказа).

Обработка материала о надежности

Начальными данными к выполнению варианта задания являются последующие эмпирические данные, приобретенные в итоге наблюдений о надежности объекта (табл. 1).

Таблица 1

Мои данные

0,09 0,1 0,12 0,14 0,16 0,19 0,26 0,41
0,09 0,11 0,12 0,15 0,16 0,19 0,26 0,44
0,09 0,11 0,12 0,15 0,17 0,2 0,32 0,45
0,09 0,11 0,12 0,15 0,17 0,21 0,33 0,45
0,09 0,11 0,13 0,16 0,18 0,23 0,33 0,46
0,09 0,11 0,14 0,16 0,19 0,24 0,35 0,58
0,1 0,12 0,14 0,16 0,19 0,25 0,36 0,73

Первичная обработка данных

Определение ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН характеристик надежности связано с решением 2-ух основных задач математической статистики — оценки неведомых характеристик подборки и проверки статистических гипотез.

При огромных объемах выборок n вычисление черт затрудняется, потому приобретенные эмпирические данные представляют в виде статистического ряда. Для этого весь спектр значений случайной величины разбивают на интервалы, число которых зависимо от объема подборки должно ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН быть более 5 - 6 и менее 10 - 12.

Примерная величина интервала определяется по формуле:

, (1)

где - соответственно наибольшее и малое значения исследуемой случайной величины; n - количество приобретенных реализаций случайной величины (объем подборки).

Рекомендуемое число интервалов k группирования случайной величины находится из выражения

. (2)

Интервалы имеют при всем этом схожую длину. Число значений случайной величины ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН X в каждом интервале должно быть более 5.

На основании данных об эмпирическом рассредотачивании формируем статистический ряд, используя приведенные формулы.

Рассматриваемый ряд состоит из 56 значений случайной величины, наименьшим из которых является значение 0,81, наибольшим – 1,45.

По формуле (1) находим примерную величину интервала :

= 0,1064

При =0,094 число интервалов составляет:

k = 6,78 , т.е. k = 7.

Определение частоты и плотности вероятности

Для ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН каждого интервала подсчитываем: - число значений случайной величины, попавших в интервал; /n - частоту (статистическую возможность); - скопленную частоту; /n - эмпирическую плотность вероятности. Данные заносим в табл. 2.

Скопленная частота для последнего интервала должна быть равна 1, что служит проверкой корректности вычисления частот для каждого интервала.

Таблица 2

Интервалы,
0,0000 0,1064 0,1429 0,1429 1,3430
0,1064 0,2128 0,5536 0,6965 5,2030
0,2128 0,3192 0,0893 0,7858 0,8393
0,3192 0,4256 0,1071 0,8929 1,0066
0,4256 0,532 0,0714 0,9643 0,6711
0,532 0,6384 0,0178 0,9821 0,1673
0,6384 0,7448 0,0178 0,1673

Как видно из табл. 2, в ОБРАБОТКА РЕЗЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ О НАДЕЖНОСТИ МАШИН последние четыре интервала попало наименее 5 значений случайной величины, потому их следует соединить, тогда в объединенном интервале будет содержаться 7 значений (табл. 3).

На основании данных табл. 3 могут быть найдены статистические оценки математического ожидания и дисперсии, также другие свойства случайной величины.

Таблица 3

Интервалы,
0,0000 0,1064 0,1429 0,1429 1,3430
0,1064 0,2128 0,5536 0,6965 5,2030
0,2128 0,3192 0,0893 0,7858 0,8393
0,3192 0,4256 0,1071 0.8929 1,0066
0.4256 0,7448 0,1071 1,0066


obrabotka-detalej-rezaniem-referat.html
obrabotka-ekonomicheskoj-informacii-sredstvami-yazika-pascal-referat.html
obrabotka-fasonnih-i-kosih-srezov-na-koncah-trub.html